طبقه‌بندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) طبقه‌بندی کننده ساده و شناخته شده‌ای است که در مواقعی که تعداد مشاهدات کمی در دسترس باشد نیز عمل‌کرد خوبی دارد. در این آموزش یک طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes) را از پایه ایجاد خواهیم کرد و با استفاده از آن، کلاس (طبقه‌بندی یا برچسب) نقاط داده که از قبل دیده نشده‌اند را پیش‌بینی می‌کنیم.
سلام.
درحال نوشتن یک پست راجع به طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده (Naive Bayes) هستم و در حین نوشتنش به مفهومی به نام Likelihood برخورد کردم و فکر کردم که به این مفهوم، جاهای مختلفی اشاره شده و این که شاید بد نباشه که قبل از انتشار اون پست، یه کم در موردش بنویسم. البته این یک مفهوم آماری هست و خب طبیعتا درگیر ریاضیات میشه که من در این پست قصد ندارم راجع بهشون بنویسم و فقط به مفهوم و تعریف‌ها اشاره می‌کنم. ولی اگر علاقمند باشید خودتون می‌تونید ریاضیاتش را در ویکیپدیا مطالعه کنید.