این قسمت ششم از آموزش مفاهیم ریاضی پشت ماشین‌های بردار پشتیبان است. در این پست درباره دوگان، مسأله‌های بهینه‌سازی و ضریب‌های لاگرانژ یاد می‌گیریم.
اگر قسمت‌های قبلی را هنوز مطالعه نکرده‌اید، می‌توانید آموزش را از قسمت اول با مطالعه مقاله:SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت اول شروع کنید.
این قسمت پنجم از آموزش مفاهیم ریاضی پشت ماشین‌های بردار پشتیبان است. در این پست درباره تابع‌های محدب یاد می‌گیریم.
اگر قسمت‌های قبلی را هنوز مطالعه نکرده‌اید، می‌توانید آموزش را از قسمت اول با مطالعه مقاله:SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت اول شروع کنید.
سلام. در این پست یه کم به زبان ریاضی و آمار حرق می‌زنم، پس پیشنهاد می‌کنم قبل از این که شروع به مطالعه این پست کنید، اگر با مفاهیم امید ریاضی، واریانس و کواریانس آشنا نیستین، اول مروری روی آن‌ها داشته باشید.
فقط به طور خیلی خلاصه اشاره می‌کنم:
نمایش داده میشه.
سلام. امروز تصمیم دارم راجع به فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف بنویسم. این عنوان بارها به گوش من خورده و باهاش سروکار داشتم ولی مدت‌ها بود که از اون دوران گذشته بود و چند روز پیش با شنیدن این عنوان توی یه پادکست گفتم شاید بد نباشه یبار راجع بهش بنویسم که هم برای خودم مرور بشه و هم یه محتوای فارسی نوشته باشم.
معمولا یک MDP به صورت چندتایی 
داده می‌شود. در ادامه این پست هر یک از این اجزاء تعریف خواهد شد.
سلام. امروز تصمیم دارم که راجع به مدل عامل در هوش بنویسم. همچنین این نوشته به درک بهتر پست بعدی که راجع به فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف هست کمک میکنه.
در هوش مصنوعی واژه عامل «Agent» برای مفهوم خودمختار بودن همراه با توانایی تعامل کردن با محیط استفاده می‌شود. یک عامل می‌تواند یک شخص یا قسمتی از یک نرم‌افزار باشد. در هر دو مورد می‌توانیم جنبه‌های مختلف یک عامل را در یک چارچوب توصیف کنیم.