بایگانی برچسب: s

مفهوم Likelihood در یادگیری ماشین

سلام.

درحال نوشتن یک پست راجع به طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده (Naive Bayes) هستم و در حین نوشتنش به مفهومی به نام Likelihood برخورد کردم و فکر کردم که به این مفهوم، جاهای مختلفی اشاره شده و این که شاید بد نباشه که قبل از انتشار اون پست، یه کم در موردش بنویسم. البته این یک مفهوم آماری هست و خب طبیعتا درگیر ریاضیات میشه که من در این پست قصد ندارم راجع بهشون بنویسم و فقط به مفهوم و تعریف‌ها اشاره می‌کنم. ولی اگر علاقمند باشید خودتون می‌تونید ریاضیاتش را در ویکیپدیا مطالعه کنید.

ادامه‌ی خواندن

اشتراک‌گذاری

درخت تصمیم و ایجاد آن به کمک زبان پایتون

در این پست قصد دارم که مختصری راجع به درخت تصمیم توضیح بدم و در ادامه به زبان پایتون مثالی رو برای اون پیاده‌سازی کنم.

توجه کنید که امروز قصد ندارم که راجع به جزییات خود الگوریتم صحبت کنم. (شاید در آینده این کارو هم بکنم)

ادامه‌ی خواندن

اشتراک‌گذاری

SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت دوم

این قسمت دوم از آموزش‌های ریاضی مربوط به ماشین‌های بردار پشتیبان است. اگر قسمت‌های قبلی را هنوز مطالعه نکرده‌اید، می‌توانید آموزش را از قسمت اول با مطالعه مقاله: SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت اولشروع کنید.

ادامه‌ی خواندن

اشتراک‌گذاری

SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت اول

مقدمه:

این اولین قسمت از مقاله‌هایی هست که قصد دارم راجع به ریاضیات پشت(مربوط) به SVM بنویسم. حرف‌های زیادی در مورد پیش‌زمینه ریاضی که معمولا ضروری هم هست میشه زد. با این وجود من سعی می‌کنم که آروم پیش برم تا بتونم توضیح‌های عمیق‌تری رو بدم که همه چیز تا حد امکان حتی برای مبتدی‌ها شفاف باشه.

اگر شما تازه‌کار هستین و مایلید که قبل از ورود به بحث‌های ریاضی، بیشتر راجع به SVM بدونید، پیشنهاد می‌کنم این مقاله را هم مطالعه کنید: آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) – مرور کلی

ادامه‌ی خواندن

اشتراک‌گذاری

داده کاوی و علم داده، ادامه مسیر من

تا این جای کار آموخته‌های من توی چهارچوب دانشگاه و استادهام بود و بیشتر روی سیستم‌های توزیع شده و به ویژه روی محاسبات ابری مطالعه و تحقیق کردم.

همیشه دوست داشتم درباره داده‌ کاوی هم مطالعه داشته باشم و حتّی یه روزی دانشمند داده بشم و الآن که دوره کارشناسی ارشدم به پایان رسیده، تا شروع دوره سربازی یه فرصت آزادی دارم که قصد دارم توی اون داده‌ کاوی رو یاد بگیرم.

امّا داده‌ کاوی چیه و به چه درد می‌خوره؟ دانشمند داده کیه و برای دانشمند داده شدن باید چه چیزهایی رو بدونیم؟

ادامه‌ی خواندن

اشتراک‌گذاری