این قسمت چهارم از آموزش مفاهیم ریاضی پشت ماشین‌های بردار پشتیبان است. در این پست نحوه حل کردن مسأله کمینه‌سازی بدون قید را یاد می‌گیریم.
اگر قسمت‌های قبلی را هنوز مطالعه نکرده‌اید، می‌توانید آموزش را از قسمت اول با مطالعه مقاله:SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت اول شروع کنید.
سلام. امروز تصمیم دارم که راجع به مدل عامل در هوش بنویسم. همچنین این نوشته به درک بهتر پست بعدی که راجع به فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف هست کمک می‌کنه.
در هوش مصنوعی واژه عامل «Agent» برای مفهوم خودمختار بودن همراه با توانایی تعامل کردن با محیط استفاده می‌شود. یک عامل می‌تواند یک شخص یا قسمتی از یک نرم‌افزار باشد. در هر دو مورد می‌توانیم جنبه‌های مختلف یک عامل را در یک چارچوب توصیف کنیم.
سلام. در این پست راجع به بایاس، واریانس و مصالحه(سبک سنگین کردن یا trade off) بین آن‌ها می‌پردازم.
نگاه کردن از دریچه بایاس، واریانس و مصالحه میان آن‌ها، به درک بهتر الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند.